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JavaSE学习系列主要为Java初学者提供帮助,内容丰富、具体JAVE_LOVER
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java开发的深入浅出分享java 开发中常用的技术,分享软件开发中各种新技术的应用方法929118967


Java 框架 Top

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跟我学spring3spring3基础知识 IoC DI Spring表达式 SpEL Spring JDBC支持 Spring ORM集成 Spring与其他web框架集成 Spring注解零配置 Spring单元测试与集成测试jinnianshilongnian
Spring杂谈使用Spring时遇到的问题及源码分析为什么jinnianshilongnian
springmvc杂谈springmvc杂谈jinnianshilongnian
跟开涛学SpringMVC跟开涛学SpringMVCjinnianshilongnian
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神奇的perl最佳perl入门deepfuture
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WIN32汇编语言学习应用WIN32汇编语言解析、WIN32汇编快速入门等,并收录了应用实例。deepfuture
unix环境高级编程unix环境高级编程oolala


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lucene等搜索引擎解析lucene等搜索引擎解析deepfuture
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wordpress步步高Wordpress项目开发 步步提升 step by stepguangqiang
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评论 共 145 条
55 楼 dzwfeng 2014-04-19 09:36
太好了!
54 楼 dengtinghua 2014-04-18 17:47
mark,有空了好好看下
53 楼 wobendiankun 2014-04-18 17:23
真得给力
52 楼 dreamseeker 2014-04-18 13:29
感谢你的付出,整理这么好的帖子,顶!
51 楼 gk1987 2014-04-18 10:27
这个必须得赞
50 楼 h_rain 2014-04-18 09:13
确实不错,感谢!!
49 楼 剑锋凛冽 2014-04-17 22:22
 
48 楼 vicle 2014-04-17 19:50
47 楼 xs.cctv 2014-04-17 17:23
支持楼主,加油!!!!!!!
46 楼 clarkchenjj 2014-04-17 17:03
楼主辛苦啦,很全面哈
45 楼 w287707678 2014-04-17 14:01
mark!
44 楼 燕踏飞马 2014-04-17 10:12
43 楼 wangjie2013 2014-04-17 09:39
42 楼 daemon_x2013 2014-04-17 09:37
强帖留名,楼主辛苦了
41 楼 sayji 2014-04-16 18:19
这不错。免得到处找。
40 楼 venus224 2014-04-16 15:35
很全啊,感谢分享
39 楼 lihao312 2014-04-16 15:32
这个必须顶。
辛苦了  mark留着慢慢看
38 楼 wangguo 2014-04-15 22:05
ansjsun 写道
王果辛苦了:-)

为人民服务!
37 楼 ansjsun 2014-04-15 19:41
王果辛苦了:-)
36 楼 suyang119 2014-04-15 17:44
全部整理出来发出pdf,是个不错的资源。
35 楼 qilin1022 2014-04-15 13:47
这个整理非常好。 我看见最好的资料了。
34 楼 wangguo 2014-04-15 13:25
hgq0011 写道
@wangguo
感谢感谢
能否导出成电子格式的?比如mobi格式?谢谢

ITeye博客有导出PDF的功能,但是需要博主才能导出
33 楼 zdtwyjp 2014-04-15 13:09
非常不错,有太多的东西需要学习了!
32 楼 zqding 2014-04-15 12:45
!非常感谢!
31 楼 hgq0011 2014-04-15 12:26
@wangguo
感谢感谢

能否导出成电子格式的?比如mobi格式?谢谢
30 楼 缥缈寒 2014-04-15 11:24
GOOD,相当GOOD
29 楼 onelee 2014-04-15 10:46
谢谢整理,有空慢慢看
28 楼 onelee 2014-04-15 10:46
谢谢整理,有空慢慢看
27 楼 empty121 2014-04-15 09:35
真是大全 
26 楼 灵动的水 2014-04-15 08:58
整理的太好了,学习

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  • 利用Python实现中文文本关键词抽取(三种方法)

    文本关键词抽取,是对文本信息进行高度凝练的一种有效手段,通过3-5个词语准确概括文本的主题,帮助读者快速理解文本信息。目前,用于文本关键词提取的主要方法有四种:基于TF-IDF的关键词抽取、基于TextRank的关键词抽取、基于Word2Vec词聚类的关键词抽取,以及多种算法相融合的关键词抽取。笔者在使用前三种算法进行关键词抽取的学习过程中,发现采用TF-IDF和TextRank方法进行关键词抽取在网上有很多的例子,代码和步骤也比较简单,但是采用Word2Vec词聚类方法时网上的资料并未把过程和步骤表达的很清晰。因此,本文分别采用 1. TF-IDF方法 2. TextRank方 3. Word2Vec词聚类方法 实现对专利文本(同样适用于其它类型文本)的关键词抽取,通过理论与实践相结合的方式,一步步了解、学习、实现中文文本关键词抽取。

  • 演示Asm字节码插桩asmd-demo-master.zip

    演示Asm字节码插桩asmd-demo-master.zip

  • VB+access干部档案管理系统(源代码+系统).zip

    档案是国家机构、社会组织在干部管理活动中形成的、记述和反映个人经历和德才表现等情况、以人头为单位集中保存以备查考的原始记录。 档案管理的目的是为了档案的利用。如果放松管理,无论对单位和对个人都会影响档案的利用。举个例子,如果应该进入档案的材料没及时归档,则对个人资料的记载就是不完整的,缺乏了这一部分的凭证,就无法出具相关证明。如果发生了损坏或丢失档案的情况,后果就更加严重,有的档案材料是难以重新建立的。档案的管理是与干部、流动手续的衔接密切相关的。以北京市人才服务中心为例,拥有着全市最大的档案管理中心,共保管了档案12万份。这些档案的利用率相对很高,表现在出具干部证明、婚育证明、出国政审、职称评定、工龄认定以及各种保险的相关手续等方面。档案中心的工作人员每天都要接待大量的企业用人中的查询、查阅。 档案好像是计划经济的产物,在市场经济条件下,随着人才流动潮流的涌现,人们思想观念上的放开,档案越来越被人们所冷落和忽视。到底档案对个人以及人力资源部意味着什么,放松对档案的管理会带来哪些后果呢? 目前我国的档案管理社会化趋势日益明显。非公有制单位,国有企业事业单位发展干部代理使流动人员档案管理

  • 本算法是结合“时间遗忘曲线”和“物品类….zip

    协同过滤算法(Collaborative Filtering)是一种经典的推荐算法,其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见,一起对海量的信息进行过滤,从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系进行推荐。 协同过滤算法主要分为两类: 基于物品的协同过滤算法:给用户推荐与他之前喜欢的物品相似的物品。 基于用户的协同过滤算法:给用户推荐与他兴趣相似的用户喜欢的物品。 协同过滤算法的优点包括: 无需事先对商品或用户进行分类或标注,适用于各种类型的数据。 算法简单易懂,容易实现和部署。 推荐结果准确性较高,能够为用户提供个性化的推荐服务。 然而,协同过滤算法也存在一些缺点: 对数据量和数据质量要求较高,需要大量的历史数据和较高的数据质量。 容易受到“冷启动”问题的影响,即对新用户或新商品的推荐效果较差。 存在“同质化”问题,即推荐结果容易出现重复或相似的情况。 协同过滤算法在多个场景中有广泛的应用,如电商推荐系统、社交网络推荐和视频推荐系统等。在这些场景中,协同过滤算法可以根据用户的历史行为数据,推荐与用户兴趣相似的商品、用户或内容,从而提高用户的购买转化率、活跃度和社交体验。 未来,协同过滤算法的发展方向可能是结合其他推荐算法形成混合推荐系统,以充分发挥各算法的优势。

  • JAVAWEB校园二手平台项目.zip

    JAVAWEB校园二手平台项目,基本功能包括:个人信息、商品管理;交易商品板块管理等。本系统结构如下: (1)本月推荐交易板块: 电脑及配件:实现对该类商品的查询、用户留言功能 通讯器材:实现对该类商品的查询、用户留言功能 视听设备:实现对该类商品的查询、用户留言功能 书籍报刊:实现对该类商品的查询、用户留言功能 生活服务:实现对该类商品的查询、用户留言功能 房屋信息:实现对该类商品的查询、用户留言功能 交通工具:实现对该类商品的查询、用户留言功能 其他商品:实现对该类商品的查询、用户留言功能 (2)载入个人用户: 用户登陆 用户注册 (3)个人平台: 信息管理:实现对商品的删除、修改、查询功能 添加二手信息:实现对新商品的添加 修改个人资料:实现对用户个人信息的修改 注销

  • 文档+程序动态四足机器人的自由模型预测控制

    Representation-Free Model Predictive Control for Dynamic Quadruped 专注于动态四足机器人的控制问题,特别强调了自由模型预测控制(Free-MPC)在该领域的应用。内容涉及自由MPC的原理、算法构建和在四足机器人动态平衡与运动控制中的实践案例。通过案例分析,揭示了自由MPC如何提升四足机器人在复杂地形下的适应性和稳定性。适合机器人工程师、控制理论研究者和相关专业学生阅读。使用场景包括机器人设计与开发、控制算法研究以及高等教育课程。目标是推动四足机器人控制技术的发展,增强其在多变环境中的表现。 关键词标签: 四足机器人 动态控制 自由模型预测控制 Free-MPC 机器人工程

  • Building Android Apps in Python

    Building Android Apps in Python

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